如今人工智能是火得一塌糊涂，不管是物流还是制造业，都要跟人工智能扯上点关系，否则就好像落后于时代了似的。但是我们也要认识到：人工智能只是表象，大数据与网络技术才是根本。人工智能想要发展，保障底层的数据与网络安全才是关键。

　　可以说，网络安全才是人工智能产业平稳发展的“保镖”。

　　在网络上，人工智能与网络安全都属于高频词汇。对于网络安全行业来说，最开始的办法是对网络划分边界，但是随着人工智能的发展，对网络泛化的数据提供安全保障，已经成了网络安全行业的另一个发展重点。

　　2017年年初到现在，已经有三家对标人工智能的网路安全企业被重金收购。显然，在网络安全行业，人工智能技术被寄予厚望。

　　这三家企业基本上都是用机器学习技术来进行网络安全工作，用一组用来训练机器从数据中学习并预测趋势与结果的算法，来将人工智能技术应用在网络安全领域。

　　目前机器学习算法已经可以进行图像书别、预测分析以及自然语言处理等工作。

　　国际上，IT技术供应商埃森哲就在不久前收购了人工智能网络安全公司Endgame的联邦服务部门。同时另一家美国企业，BluVector也是使用机器学习算法，来对网络中的安全威胁进行实时监测。

　　总体来看，网络安全已经不只是互联网的专属。但是工业4.0战略的推进，工业与互联网的融合，工业自动化、工控等领域，也让工业成为了互联网的一部分。因此，网络安全企业在开拓工业这一市场时，依旧要从互联网的角度来维护安全，毕竟工控安全还是具有一定局限性。但是如果从工控安全这一细分领域入手，倒也有不少机会。

　　目前，在人工智能的加入下，网络安全工作开展起来将会如虎添翼。其中人工智能技术可以对用户与实体进行实时的行为分析，这种分析结果会更加准确，同时也让威胁检测更加有效。

　　此外，为了满足市场对更高效端点保护的需求越来越高，端点检测与响应解决方案的市场也在逐步扩张。如何利用人工智能技术来检测潜在漏洞，并作出快速反应，将会成为行业趋势。

　　据前瞻产业研究院《中国网络安全产品（UTM）行业市场前瞻与投资规划分析报告》的分析，当下全球网络安全产品的市场规模已经达到千亿美元。在人工智能的辅助下，行业有望迎来高速增长。