ChatGPT引领了人工智能发展的新浪潮，引发网友众多思考，但是，却很少有人关注ChatGPT的碳排放问题。据环球零碳分析计算，ChatGPT自上线以来，它的生命周期碳足迹（设备制造阶段、模型训练阶段、运行推理阶段）将大于814.61吨二氧化碳当量。也有相关报道称，据专业机构测算，ChatGPT每天的碳排放量高达3.82吨，每月排碳量超过100吨，令人咋舌。 这也是为什么谷歌、微软、苹果、阿里巴巴等知名企业率先提出碳中和路线图，大搞绿色数据中心的原因。 纵观我国，从互联网领域、公共机构领域、通信领域、能源领域，再到金融领域，引领绿色数据中心建设步伐，率先打造出首批44个绿色数据中心。去年两会，百度董事长李彦宏首提“绿色AI”概念，建议大力发展绿色AI，引导算力、算法低碳发展，助力“3060双碳”目标更好实现。 政策上，年前工信部等6部门重磅发布《关于推动能源电子产业发展的指导意见》，提出推进电子信息技术与新能源需求融合创新发展，再次强调数据中心变“绿”的重要性，并提供技术路径助力。 数据中心变“绿”，PUE是关键点。PUE是Power Usage Effectiveness的缩写，是评价数据中心能效水平的一项指标。PUE=数据中心总能耗/IT设备能耗，其中数据中心总能耗包括IT设备能耗及制冷、配电系统的能耗。数值大于1，越接近1，表示能效水平越高。 2021年，国家提出，到2025年，数据中心运行电能利用效率和可再生能源利用率明显提升，全国新建大型、超大型数据中心平均电能利用效率降到1.3以下，国家枢纽节点进一步降到 1.25 以下。据工信部数据显示，2021年度国家绿色数据中心电能利用效率平均值已降低至1.3，已经达到了国家要求。而苏州胜网·华美热电合力打造的IDC数据中心—淮海大数据中心年均低于1.2，已达到国际水平。 以苏州胜网淮海大数据中心为例。盘活内部资源。利用关闭矿井后的闲置土地、富余电热、便捷交通等优势资源，建成国内首家利用电厂蒸汽制冷的绿色节能数据中心——淮海大数据中心，通过中国质量认证中心（CQC）数据中心场地基础设施评价增强级（GB50174A级）认证，成为全国取得增强级证书的31家数据中心之一，被中国移动公司评为“钻石五星级”数据中心。
一期光伏发电项目
蒸汽制冷自给自足。设有独立制冷站，采用蒸汽溴化锂机组和电离心机组组合方式制冷，并将冷水机组和板换系统完美结合，机房制冷采用冷热气流分离，极大的提高了设备散热效率，PUE值同比下降21%，节省电费约238万元。
在华为云贵安数据中心，则通过全液冷技术，人工智能削峰填谷，余热利用、中温冷冻水系统等节能技术实现节能降耗，助力该数据中心PUE达到1.12。据华为官方数据，在满负荷运行的情况下，该数据中心预计每年可节省电力10.1亿度，减少碳排放81万多吨。
腾讯天津滨海数据中心，作为腾讯首个超大规模自建数据中心，运行10余年，也逐渐变“绿”。通过回收利用服务器热量，该中心每年可减少5.24 万吨碳排放。此外，该数据中心4号楼还获得了LEED O+M：数据中心铂金级认证，成为中国首个获此殊荣的数据中心项目。
梳理了国内外绿色数据的变“绿”，小编大致总结出以下四个方向：大型化、智能化、散热技术创新和可再生能源的使用。其中“黑科技”液冷技术，从陆地卷到深海，海底数据中心也在海南陵水实现了全球首次商用。 最后，再补充一句。随着行业的发展，能效比PUE指标已不能完全代表数据中心的绿色低碳。除了用电效率（PUE）外，用水效率（WUE）、资源效率（GUE）、环保效率（CUE）等指标也至关重要，将成为“碳中和”目标牵引下衡量数据中心能耗综合管理能力及绿色程度的崭新评价体系。
